概率论W1 集合和概率模型

阅读数: 次 2020-03-11

概率论L1

三门问题

你是选择相信直觉，还是相信数学？

快速排序

快排最差的情况

快排性能的衡量：平均复杂度

概率在数据科学的应用

算法分析

大规模数据处理：随机算法的分析。

课程内容

样本空间和概率
离散随机变量
一般随机变量
伯努利过程和泊松过程
极限定理
马尔可夫过程
统计推断

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关于概率的认识

古典概率

如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验。(掷骰子)

统计概率

“获得一个事件的概率值的唯一方法是通过对该事件进行 100 次，1000 次或者甚至 10000 次的前后相互独立的n次随机试验 ”。

现代概率论

因测度论的研究与发展，现代概率论由前苏联数学家柯尔莫哥洛夫于1933年建立公理化系统。

整体授课更偏向应用，但概率论本身是一个非常严格的数学。

授课材料

视频
直播
概率导论

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