用户画像构建

在初赛的基础上,对用户画像的构建进行了完善.

Login

用户在登录第三方平台时,可以选择使用支付宝账号登录.

用户授权使用支付宝登录.

数据来源

数据来源1:支付宝(用户消费意愿获取)

平台可以从支付宝获得用户使用支付宝的交易记录:

下面将支付宝的消费记录划分如下:

1. 用户账单
2. 使用支付宝相关服务的情况:
   1. 总资产
   2. 余额
   3. 余额宝(支付宝相关理财产品)
   4. 花呗/借呗(支付宝相关类似借记卡信息)
   5. 支付宝绑定的银行卡信息
   6. 芝麻信用
   7. 用户真实地理位置

数据来源2:在金融、证券机构等的交易记录

利用改进的Brinson用户业绩归因模型对用户的真实的投资决策能力进行评估.

数据来源3:用户填写的个人真实基本信息+心理学问卷

信息收集有以下方向:

1. 用户个人基本信息:
   1. 姓名/性别/年龄/职业/家庭收入情况(均保留用户意愿进行可选择的披露)
2. 用户个人消费意愿/投资偏好:
   1. 用户主观填写
   2. 邀请用户使用心理学类情景问卷使用户更好的认清自己真实的消费意愿;
3. 用户风险偏好

用户画像的特征提取(input)

1. 盈利能力 (实际收入能力)yes

2. 总体决策(择时 Timing) yes

3. 群体判断(行业 Other) yes

4. 个体选择(择股 Seletion)

5. 风险控制(用户个人风控能力)

6. 流动性 (资金流动性)

7. 用户偏好:

   1. 消费(投资)意愿
   2. 风险偏好

消费意愿

Demo

用户偏好模型构建

用户基本信息/用户消费记录/账单/

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