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特征值问题本质是什么问题?
多项式求根问题.
五阶以上的方程很难得到显示的根.
所以矩阵特征值一般都使用数值计算和迭代法.
本质是给根做估计,即给特征值的界限做一个估计.
在实际解决问题时,还需要关注特征值特征向量是否时病态的,即是否对扰动很敏感,即一经扰动就变化很大.
描述n阶矩阵的特征值在复平面的分布范围.(盖氏圆盘/盖氏圆)
对于行盖尔圆而言，我们可以称之为去心绝对行和（去掉对角线 的值），此时
就是圆心。
该定理说的是矩阵A的任意特征值都在行盖尔圆之中。
对$A^T$应用圆盘定理可以进一步优化结果.即行盖尔圆与列盖尔圆
定理1只说明了矩阵A的特征值均在其全部盖尔圆的并集中，并没有哪个连通部分有几个特征值
取A的相似矩阵还可以进一步估计A的特征值的范围.
因为相似矩阵特征值相等.
也可以通过圆盘定理估计谱(最大的特征值)的范围.
圆盘定理与实根分离.
求近似根时的区间逼近.
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置：
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