小白特别白
结构树：数据模型；
通常的决策树以二叉树为主。
每个内部/叶子节点都会带一个label，作为数据如何划分的依据。
所到数据的标签位置，从根节点往下走，走到叶子结点，拿叶子上的label，作为record上的标签。
如何学习？训练得到模型？
自定向下/自定向上
构造完成后的剪纸修正。
C4.5算法以及CART算法
通常使用决策树，使用贪心算法。
寻找最易将label划分开的属性
决策树用crossvalidation和loss进行评价。
多维场景下的维度灾难？
维度高/稀疏/模型不可靠。
tag:
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置：
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