数字化技术，尤其是数据与数据分析将如何影响和改变未来的寿险行业

阅读数: 次 2020-06-15

#数字化技术，尤其是数据与数据分析将如何影响和改变未来的寿险行业

方案创新
方案完整
原创性

大数据与寿险行业–知乎
2020-2026全球及中国补充健康保险行业发展现状调研及投资前景分析报告
尤忠彬
数据挖掘的价值：寿险行业数据挖掘应用分析
德勤的视频
百度网盘资料：互联网+保险
商赛模版
互联网+保险：20个大数据应用案例
百度搜索：数据与数据分析将如何影响和改变未来的寿险行业

技术融合给保险业带来了哪些方便呢？

大量险企通过云技术与人工智能精简或优化业务的流程与支撑基础，从而提高效率、降低成本。
二是部分险企通过新技术重塑客户体验, 形成了赢得客户的新方法，例如定制化服务等。
三是物联网加多云互联为AI提供更广泛的客户数据，支持对保险服务的全链条实现实时的高水平决策。
四是在前所未有的丰富数据、算力与数字化、智能化支持下，保险公司提供无处不在的保险服务。
五是新技术产生全新的业务价值。其中，基于使用情况而灵活变化的“柔性保险”可能为客户带来不同的价值体验；强调预防风险而非赔付损失的“预防型产品”，则为保险公司提供了另一种价值定位的可能性。总而言之，在技术与创新为保险本身带来全面变革的同时，保险技术服务的周边生态也正在随着技术的变革而重塑。

LS算法与DV算法/OSPF/BGP

zoom会议

不一定局限于寿险，故行业条件可以放开，自己熟悉且喜欢的即可
瞄准关键业务环节，找准点即可。
内容不要太多
数据分析Program

行业在寿险是例子

寿险/银行业/零售/汽车等熟悉且喜欢的行业
PPT形式转PDF不建议有动画
即使选择了行业，也要在行业里重点聚焦1-2项。营销/财务/运营/人力资源管理
把一件事情讲清楚就可以了
突出高级数据分析：机器学习/深度学习的价值
突出算法技术在应用上的价值，而不是代码本身的优化

创新：适当的做一些扎实的研究
业务问题的定义，完整的数据分析和产生的洞察力，结论的业务含义和业务策略
融入多元背景，管理咨询顾问，站在客户的视角帮助客户解决问题，端到端的业务流程。
中英文自便
Overall公司，业务链条中的业务。具体公司的数据集不受限制
算法应用的角度对业务应用方面获得一个更清晰的创新。

Stacking 模型与数据挖掘

什么是管理咨询顾问
数据分析与管理咨询
德勤DC
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改善数据分析的精确度：

ML通过计算机识别市场行为模式和实时分析交易情况，改变了风险管理的方式。

本站总访问量次

缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save

3、在根目录_config.yml里添加配置：

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很惭愧<br><br>只做了一点微小的工作<br><br>个人随笔笔记为主<br>有很多不足<br>谢谢大家～<br><br>可以搜索我的微信号联系我：Habseligkeit030<br><br><br>也可以给我发邮件xinning_chi@163.com