#数字化技术，尤其是数据与数据分析将如何影响和改变未来的寿险行业
- 方案创新
- 方案完整
- 原创性
2020-2026全球及中国补充健康保险行业发展现状调研及投资前景分析报告
尤忠彬
德勤的视频
百度网盘资料：互联网+保险
商赛模版
技术融合给保险业带来了哪些方便呢？
- 大量险企通过云技术与人工智能精简或优化业务的流程与支撑基础，从而提高效率、降低成本。
- 二是部分险企通过新技术重塑客户体验, 形成了赢得客户的新方法，例如定制化服务等。
- 三是物联网加多云互联为AI提供更广泛的客户数据，支持对保险服务的全链条实现实时的高水平决策。
- 四是在前所未有的丰富数据、算力与数字化、智能化支持下，保险公司提供无处不在的保险服务。
- 五是新技术产生全新的业务价值。其中，基于使用情况而灵活变化的“柔性保险”可能为客户带来不同的价值体验；强调预防风险而非赔付损失的“预防型产品”，则为保险公司提供了另一种价值定位的可能性。总而言之，在技术与创新为保险本身带来全面变革的同时，保险技术服务的周边生态也正在随着技术的变革而重塑。
LS算法与DV算法/OSPF/BGP
zoom会议
- 不一定局限于寿险，故行业条件可以放开，自己熟悉且喜欢的即可
- 瞄准关键业务环节，找准点即可。
- 内容不要太多
- 数据分析Program
行业在寿险是例子
- 寿险/银行业/零售/汽车等熟悉且喜欢的行业
- PPT形式转PDF不建议有动画
- 即使选择了行业，也要在行业里重点聚焦1-2项。营销/财务/运营/人力资源管理
- 把一件事情讲清楚就可以了
- 突出高级数据分析：机器学习/深度学习的价值
- 突出算法技术在应用上的价值，而不是代码本身的优化
- 创新：适当的做一些扎实的研究
- 业务问题的定义，完整的数据分析和产生的洞察力，结论的业务含义和业务策略
- 融入多元背景，管理咨询顾问，站在客户的视角帮助客户解决问题，端到端的业务流程。
- 中英文自便
- Overall公司，业务链条中的业务。具体公司的数据集不受限制
- 算法应用的角度对业务应用方面获得一个更清晰的创新。
Stacking 模型与数据挖掘
- 什么是管理咨询顾问
- 数据分析与管理咨询
- 德勤DC
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改善数据分析的精确度：
ML通过计算机识别市场行为模式和实时分析交易情况，改变了风险管理的方式。
