方程模型
微分方程建模
微分方程建模将实际问题的数学描述转化为微分方程的求解问题。
方法步骤
- 建系
- 找基本规律
- 列方程和定解条件。
列方程的常见方法
- 按规律直接列方程
- 微元分析法与任意区域上取积分法
- 模拟近似法
小白特别白
这几天实战又频繁接触了Github,今天才恍然醒悟什么叫http连接和ssh连接,发现居然这么久都没有感性的认识吗。
我以前建立GitHub代码仓库的时候,都是远程建立一个,再从远程clone,进行自动关联,其实这样是违背了git这个本地的版本控制工具的初衷的。
应该是先在本地进行git init,再与远程关联。
再加上之前的一篇有关git fetch ERROR中的错误中,记录到”http连接 git比较拉垮的问题”,所以,以后不能再懒了,要起码使用远程到现在的ssh连接呀。
前置条件是必须拥有本地的ssh-key配置成功。
git clone git@github.com:xxx/xxx.git
这样就好啦!
这次的设计思维小项目是进行github在线协作,我果然对github的理解还远远远远不够。
我在push 自己的分支的时候,经过同学提醒,需要先同步上游的变更。
按照contributing standards上所书写的,
需要先关联remote 再git fetch,然后我就遇到了git fetch ERROR.
ERROR具体如下:
这可咋整呢,然后我多方求助,最后咨询了助教得到了如下解释:Orz
这个ssh-key可太搞人了,气的我直接删了~/.ssh
我一开始,借鉴了一篇文章,想配置多平台的ssh-key
因为我之前把~/.ssh全删了,所以,我理解上是不存在gitlab上的这个key了。
然后就一直报错,我猜测原因是公钥的名字,要么就是.config我当时没写。
后来我就直接放弃配置多平台了,直接重新配置了ssh-key Github的,github配置ssh-key的教程有很多,这里就不copy别人的了。
最后
就成功了,怪不得看到网上说遇到fetch无权限ERROR要重新配置ssh-key,原来是这个原因。
我还以为要把我fork的仓库的创建者的ssh-key获取权限呢,后来想想也不是可能的!
顺道试一下deploy还行吗…
!还是成功的!
结果,一晚上,我一个PR都没发出来,哈哈。
CNN 经常被使用在影响处理上,但一般的NeuralNetwork也可以做影响处理,所以我们为什么要使用CNN呢?
在实际train的过程中,我们期望每一个Neuron都是一个最基本的classifier.
1stLayer: do classification on Somefeature.
而事实上,当我们使用fully connected Neural Network的时候,会有太多的参数。
而这里我们就可以知道CNN是简化network的架构。
所以CNN比一般的DNN事实上,模型是更为简单的。
使用prior Knowledge拿掉一些参数。
more >>多步决策过程(商人过河)
预测人口:
数学模型的分类:
应用领域 | 数学方法 | 表现特性 | 建模目的 | 了解程度 |
---|---|---|---|---|
人口 | 初等数学 | 确定和随机 | 描述 | 白箱 |
交通 | 微分方程 | 静态和动态 | 优化 | 灰箱 |
经济 | 规划 | 离散和连续 | 预测 | 黑箱 |
生态 | 统计 | 线性与非线 | 决策 | |
分类 |
司守奎:Chapter1线性规划 Chapter2整数规划 Chapter3非线性规划
姜启源:Chapter1建立数学模型 Chapter2初等模型 Chapter3简单的优化模型 Chapter4数学规划模型
more >>借鉴csdn这篇文章
输入sudo chown -R $(whoami) $(brew --prefix)/*
127.0.0.1与localhost?
HTTP:超文本传输协议描述了程序可以通过IP交换数据的一种方式。
GET:获取信息/POST:提交表单数据或上传文件
一个标头称为Content-Length
,告诉服务器在请求正文中期望读取多少字节。
参考实验楼的实验,用python实现http Server
实验楼的还不如原文讲的清楚…
more >>tag:
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录(注意不是yilia根目录)执行以下命令:
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置:
jsonContent: meta: false pages: false posts: title: true date: true path: true text: false raw: false content: false slug: false updated: false comments: false link: false permalink: false excerpt: false categories: false tags: true