数学建模讲座01:数学建模竞赛论文选读
上海交通大学数学科学学院 宋宝瑞
竞赛优秀论文：
季刊与增刊，增刊上发表全年数学竞赛的优秀论文。
- 数学竞赛论文写作
- 如何写文章？
作为参考。
竞赛论文的写作要点：
可读性：清晰、完整、简洁，要有结论并且在突出位置叙述【阅卷时间比较短，美赛的阅卷时间更短】
不仅要有总的结论，每一部分也要相应的在突出的位置拥有结论。
结论一定要突出且醒目!!!!
论文一般包括以下几个部分：
摘要：可以有数字，但摘要里面不要写公式，摘要一般不超过一页，摘要是很重要的。
问题的重述：合理的假设(为什么要做这样的假设？)
从论文本身的角度来说，要把论文题目重述一遍，不能假设别人是知道题目来看你的文章
论文所用的符号
整篇论文的符号不要写的太多。
临时用的可临时做说明。
建模
解模
结论
模型的优缺点（赛题的要求）如果阅卷的时候，写的泛泛也不大看，主要要有一个数学的描述【主要是稳定性】。
几点注意事项
机理分析为主
可以有几个模型，但要以一个为主（受于竞赛总时间的限制）
题目有若干子问题，前面的比较重要。
有的时候第一问是引导你进入题目，第二问就很重要。
最近开始网络查重，重复比例太多就视为抄袭。
当然可以参考别人的学术成果，但引用的需要注明和指出。
拥有自己的模型和框架，用到别人的结论进行引用。
范例：2007年 高教社杯预测人口
特别提出：老龄化、人口性别比、乡村人口城镇化。
- 预测：利用已知数据的外推算法，cross validation
- 计生委出的题：
- 预测的内容包括人口总数以及上述几个参数
- 预测方法必须包含反映计划生育政策的可调节的参数。
- 时刻牢记这个是 计生委出的题啊啊啊啊!
优秀文章
预测方法：$Leslie$矩阵(L矩阵)
优秀范文亮点：(文章逻辑性、条理性)
- 异常数据处理
- 对于人口预测的各种方法作了综述
- 选用Leslie矩阵方法作为主方法，Leslie矩阵的参数进行了调整和改进以适合人口机械增长的情况
- 对于各个参数作了细致的讨论和预测
- 写作条理清晰，结论叙述详略得当。
异常值处理/异常值干脆就删掉。
评阅时，对于异常数据的处理是有要求，当数据有明显的异常数据时。
Mud 直接把我挤出去了。
- 前期准备：每一类问题都要看近五年左右的论文5篇。
- 其实等大约看了几年文章之后，结合自己小队讨论的结果，大体上知道自己擅长什么或者不擅长什么。
- 小组分工/练习，不从书直接看了，而是直接从结果开始。
- 爬虫数据
- 公开数据来源
- 模型
- 9月初
编程：
- 学爬虫
- 学matlab
